Definition
AI轉型是指將人工智慧戰略性地整合到業務運營中，以改善決策、自動化流程並創造新的收入機會。BCROSSB幫助企業從戰略制定到實施，在整個組織中實現AI adoption。
BCROSSB的人工智慧轉型服務，將生成式AI和LLM的潛力轉化為可衡量的商業成果。從基於業務目標的AI路線圖制定、治理設計、概念驗證執行到全公司推廣，提供端到端支援。目標不是AI實驗，而是將AI與收入增長、成本效率和競爭優勢聯絡起來。同時應對AI風險和倫理問題，實現負責任的AI應用。
當競爭對手正在推進AI應用，而您的公司感到AI戰略滯後，或在概念驗證階段難以擴充功能到全公司範圍時。
BCROSSB的AI轉型(AX)諮詢服務為企業提供從生成式AI戰略規劃到技術落地實施的全流程端到端服務，深度評估企業業務流程中的AI應用場景，將大語言模型(LLM)和智慧自動化技術有機嵌入核心業務鏈條，幫助企業將先進AI能力轉化為可量化的商業成果和持久的市場競爭優勢。
| 階段 | 目的 | 客戶準備 | BCROSSB職責 | 交付物 | 週期 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI戰略制定 | 確定業務目標和AI應用領域 | 分享商業計劃和資料資產 | 全公司用例識別和優先順序排序 | AI路線圖 | 3~4周 |
| 治理設計 | 建立風險管理框架和使用政策 | 整理合規要求 | 制定AI政策和運營規則 | AI治理指南 | 2~3周 |
| 概念驗證 | 優先用例的技術驗證 | 準備驗證資料 | 小規模實施和效果評估 | PoC結果報告 | 4~8周 |
| 正式實施 | 系統開發和業務整合 | 準備運營架構 | 敏捷開發和現有系統整合 | 生產系統 | 2~4個月 |
| 推廣和改進 | 全公司部署和持續最佳化 | 制定推廣計劃 | KPI監控和改進 | 推廣支援 | 持續 |
兼顧速度與負責任AI實踐的階段式方法。
評估AI成熟度，識別用例，將AI戰略與業務目標對齊。
設計AI架構、資料策略、治理框架和優先路線圖。
通過嵌入式AI工程的敏捷團隊構建和部署試點解決方案。
將成功的試點擴充功能為企業級AI能力，確保持續治理和最佳化。
DX側重於流程數位化和遺留系統現代化。AX更進一步——通過生成式AI和智慧自動化將AI嵌入核心業務戰略，變革客戶體驗、運營和決策方式。BCROSSB建議在堅實的DX基礎之上推進AX，或兩者並行推進。
典型的AI轉型週期為12至18個月。前4至6周專注於戰略制定、用例發現和路線圖設計，隨後進行分階段交付和規模化。
是的。我們協助建立AI治理框架、風險管理流程，併為EU AI Act等新興法規做好合規準備。
可以。我們設計能夠與您現有系統、雲基礎設施和資料平臺整合的AI解決方案——無論是AWS、GCP、Azure還是本地部署。
| 比較專案 | 自主應對 | 僅工具匯入 | BCROSSB |
|---|---|---|---|
| 戰略制定 | 消耗管理資源 | 不需要 | 從業務目標反向推導 |
| 用例識別 | 摸索前進 | 有限 | 全公司範圍優先順序排序 |
| AI治理 | 經驗不足 | 不涉及 | 構建風險管理體系 |
| 概念驗證 | 需要內部資源 | 僅提供工具 | 技術驗證到效果評估 |
| 正式部署 | 需要另外開發 | 不涉及 | 系統開發到運維全覆蓋 |
| 內部培訓 | 需自主實施 | 無 | 支援變革管理 |