Definition
AI/LLM整合是將大型語言模型和AI能力整合到現有業務系統和工作流程中的過程。BCROSSB專注於為企業環境提供定製LLM開發、RAG系統、AI代理和MCP伺服器實施。
BCROSSB的AI/LLM整合服務不僅是做概念驗證，還包括內部資料連線、工作流整合、安全設計、運營規則制定，讓AI真正投入生產使用。提供內部文件摘要與搜尋、自動回覆、資料提取與分析等實際業務中可用的AI解決方案。
當通用AI工具無法滿足您專有資料處理需求，或已完成概念驗證但難以進入生產階段時。
BCROSSB的AI/LLM深度整合服務將RAG檢索增強生成、企業內部FAQ知識庫、智慧客服聊天機器人、文件語義搜尋分析和業務報告自動生成等功能與真實業務流程無縫對接，同時配合完善的許可權管控、操作審計日誌和規範化運營管理制度，確保AI應用從概念驗證(PoC)階段平穩過渡到穩定可靠的生產環境。
| 階段 | 目的 | 客戶準備 | BCROSSB職責 | 交付物 | 週期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 需求整理 | 確定業務問題和AI應用範圍 | 提供目標流程文件 | 現狀分析和需求定義 | 範圍定義文件 | 1~2周 |
| 技術驗證 | 確認可行性和準確度 | 提供驗證資料 | 執行概念驗證和準確度評估 | 驗證報告 | 3~4周 |
| 生產設計 | 安全與運營設計 | 分享安全需求 | 系統設計和運營規則制定 | 設計文件 | 2~3周 |
| 實施 | 系統構建和業務整合 | 準備生產資料 | API整合和介面構建 | 生產系統 | 4~8周 |
| 運營 | 品質維護和改進 | 指派運營人員 | 準確度監控和最佳化 | 運營報告 | 持續 |
按價值與風險選擇候選業務。
用有限資料和使用者進行驗證。
定義許可權、日誌、稽核與運營方式。
監控準確率與業務效果。
可以。我們會梳理許可權、審計日誌、資料範圍和模型選擇，根據風險等級推薦合適的架構方案。
當然。可以從特定業務領域的概念驗證（PoC）開始，逐步擴充功能。
| 比較專案 | 通用AI工具 | 僅概念驗證 | BCROSSB |
|---|---|---|---|
| 內部資料連線 | 不可行 | 僅驗證 | 生產資料整合 |
| 安全設計 | 使用者負責 | 有限 | 根據業務需求設計 |
| 成本最佳化 | 僅按量付費 | 僅驗證成本 | 考慮運營成本的設計 |
| 品質管理 | 不擅長 | 僅驗證級別 | 準確率評估和改進迴圈 |
| 工作流程整合 | 不可行 | 不支援 | 整合到現有業務 |
| 運營規則 | 無 | 無 | 制定指南 |